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研究报告

有样本和方法的研究、调查与论文。

最新精选

第 1–20 条 · 共 63 条
今天10月3日周六
  1. Profound Blog74

    Profound 实测 Meta Muse 购物流程:浏览器与商品目录如何决定推荐

    Profound 用 50 条单一零售品类的提示词测试 Meta 的 Muse,发现浏览器通常访问 3 个域名、从 2 个商家站点返回 4 件商品,Meta 商品目录则返回约 60 件商品、覆盖 30 个商家站点,最终推荐通常为 6 张商品卡,其中 2 张来自目录、4 张来自浏览器。

    推荐理由:通过 50 条购物提示词的实测拆解 Muse 的选品流程,并给出品牌进入智能体推荐清单的可操作入口。

10月2日周五
  1. Ahrefs Blog80

    Ahrefs:83% 的品牌词搜索出现 AI 概览

    Ahrefs 分析 2026 年 7 月至 9 月的 2.328 亿次美国桌面 Google 搜索结果抓取,发现截至 9 月 29 日,82.91% 的品牌关键词搜索结果出现 AI 概览,月度均值从 7 月的 61.3% 升至 9 月的 73.3%。

    推荐理由:Ahrefs 用 2.3 亿次抓取量化品牌词 AI 概览的触发比例与引用来源,可帮助品牌判断自有官网在搜索结果中的位置变化。

  2. Marketing Week62

    数据揭示营销人才管道危机:AI 正削减初级岗位,高级职位多靠外聘

    Marketing Week 汇总多组数据指出营销行业正面临人才管道危机。Gartner 对 1300 多名营销负责人的调查预测,到 2030 年 AI 将让多数高绩效营销团队取消传统初级岗位,18% 的负责人已因自动化削减初级营销职位。

    推荐理由:汇总 Gartner、IPA 与 Marketing Week 薪酬调查等多组数据,呈现营销初级岗位被自动化削减与高级人才外聘并存的招聘结构变化。

  3. Retail Dive74

    Adobe 预测假日季美国零售 AI 流量同比增 130%,AI 访客加购率高出 32%

    Adobe 的年度网购预测显示,今年假日季美国零售网站的 AI 流量预计同比增长 130%,实现翻倍以上。Adobe 对 5000 名美国消费者的配套调查发现,由 AI 引荐到站的消费者加购率比非 AI 流量高 32%,每次访问带来的收入高 43%,这一结果与 18 个月前非 AI 流量价值高出 128% 的结论完全反转。

    推荐理由:Adobe 预测假日季 AI 引流将同比翻倍,并给出 AI 访客加购与客单价更高的数据,可对照品牌自身的 AI 流量表现。

  4. Glossy62

    PwC 调查:29% 消费者将在今年假日季用 AI 购物

    PwC 美国全球零售负责人 Kelly Pedersen 基于 PwC 2026 假日展望报告指出,29% 的消费者计划在今年假日季使用 AI 购物,高于一年前的 20%,主要用于研究、发现商品、比价和预算管理。

    推荐理由:PwC 假日消费调查显示 29% 消费者计划用 AI 购物,并给出 GEO 与 Gen Alpha 影响家庭支出的具体数据。

10月1日周四
  1. arXiv: AI search citation / RAG ranking62

    《华盛顿邮报》37,561 人实验:生成式 AI 搜索让读者话题消费更分散也更趋同

    一项在《华盛顿邮报》37,561 名读者中开展的随机田野实验发现,在常规搜索结果之上叠加带文章引用的 AI 回答后,AI 搜索扩大了热门话题的触达,并提高了读者之间话题消费的重叠度。

    推荐理由:基于《华盛顿邮报》37,561 名读者的随机实验,量化了 AI 搜索对读者话题消费集中度与共同信息量的影响。

  2. Modern Retail56

    品牌从创作者合作中学到了什么:近半数品牌获得 3 倍以上 ROI

    Modern Retail 报道称,越来越多零售品牌加码创作者合作,Aerie、Gap Inc.、Ugg、Target、Kohl's 今年均推出或调整了创作者项目。CreatorIQ 第七份年度全球创作者营销报告显示,近半数品牌从创作者处获得的 ROI 达到 3 倍或以上,品牌创作者预算同比增长 33%。eMarketer 预计到 2027 年美国品牌在网红营销上的支出将达到 137 亿美元。

    推荐理由:CreatorIQ 与 eMarketer 的数据给出品牌从创作者合作获得的 ROI 与预算增速,可作达人投放预算参考。

  3. Lily Ray (Bluesky)62

    Lily Ray:Google AI 概览对自荐式榜单的引用较 6 月减少 38%

    Lily Ray 基于约 100 个查询的更新数据发现,9 月相比 6 月,Google AI 概览引用自荐式 best of 榜单的数量减少 38%。同时,AI 概览有 83% 的情况不提及这些榜单背后的品牌,高于 6 月的 69%。

    推荐理由:作者用约 100 个查询的对比数据,呈现 AI 概览对自荐式榜单内容的引用变化,可供品牌判断 GEO 内容策略。

  4. Search Engine Roundtable62

    Google AI 概览回归大量大型品牌名搜索

    Chris Long 在 X 上测试约 100 个品牌名后发现,93% 的品牌搜索会出现 Google AI 概览,包括 Reddit、Salesforce、Amazon、Adobe 等,但 Google 自身和新闻媒体暂未出现。

    推荐理由:Chris Long 对约 100 个品牌名的测试显示 93% 出现 AI 概览,可帮助品牌方判断自有品牌词的搜索结果呈现变化。

  5. Marketing Week62

    Gartner 预测 AI 到 2030 年将淘汰传统入门级营销岗位

    Gartner 对 1,300 名营销负责人的调查显示,18% 已因自动化裁撤早期营销岗位,16% 则因技术进步新设了岗位,研究预测到 2030 年 AI 将让多数高绩效营销团队取消传统基层岗位。

    推荐理由:Gartner 对 1300 名营销负责人的调查给出了入门岗位被自动化替代的比例,可供品牌方评估团队结构与招聘标准。

9月30日周三
  1. Marketing Week62

    WFA 调查:96% 营销人已用 AI,重心转向营销效果

    WFA 调查 46 个品牌 54 位营销人显示,96% 的营销人已在营销中使用智能体或生成式 AI,2023 年这一比例为 45%。AI 应用仍以内容创作(80%)和生产力与团队效率(74%)为主,媒体购买、规划与优化占 54%,战略与规划占 48%。

    推荐理由:WFA 对 46 个品牌 54 位营销人的调查,呈现 AI 使用率、应用场景与代理商披露条款的现状。

  2. The Drum54

    Kantar 调研:AI 让营销测量陷入数据越多越难判断的悖论

    Kantar 尚未发布的研究基于全球 800 名资深营销人的回答发现,营销人对能否做好媒介组合、有效利用现有数据的信心已连续数年下滑,且过去一年下滑加速。Kantar 全球媒介总监 Gonca Bubani 表示,数据太多反而让营销人恐慌,不知道该看什么、如何组合。

    推荐理由:Kantar 对 800 名高管的调研显示营销人对媒介组合与数据运用的信心持续下滑,可帮助品牌方理解 AI 时代测量困境的成因。

  3. Retail Dive62

    Adobe 预测 2026 年美国假日季线上销售增长 6.7% 至 2751 亿美元

    Adobe 预测 2026 年美国假日季(11 月 1 日至 12 月 31 日)线上销售额将同比增长 6.7% 至 2751 亿美元,Cyber Week 线上销售预计增长 7.4% 至 475 亿美元,Cyber Monday 有望突破单日 150 亿美元、同比增长 6.2%。

    推荐理由:Adobe 的假日季预测给出了各品类增速和 AI 引流数据,品牌可据此判断备货与投放节奏。

  4. PPC Land60

    Criteo 报告:美洲杂货订单金额上涨 17%,86% 的 CPG 客户录得 ChatGPT 引荐交易

    Criteo 发布 35 页的 CPG Pulse 2026 报告,显示 2026 年 7 月 1 日至 8 月 18 日美洲食品杂货线上消费每单金额同比上涨 17%,同期零售商网站流量下降 8%,转化率上升 3%,收入增长 12%。

    推荐理由:Criteo 的 CPG 报告给出美洲杂货客单价上涨 17%、流量下滑 8% 的对比,并披露 ChatGPT 引荐交易的客户占比,可作零售媒体与 AI 购物渠道的参考。

  5. MarTech.org62

    60份营销招聘启事显示:雇主更看重AI智能体与自动化工作流能力

    MarTech 分析了60份在招营销岗位描述,其中45份把设计或交付AI智能体与自动化工作流列为要求,仅2份将其视为加分项。Indeed Hiring Lab 数据显示,2025年提及AI的营销岗位广告占比从8.4%升至14.9%;PwC 2026 AI Jobs Barometer 基于超10亿条招聘广告,报告AI技能存在62%的薪资溢价。

    推荐理由:基于60份在招营销岗位描述,梳理雇主对AI智能体与自动化工作流的具体技能要求,可供品牌方对照团队能力缺口。