Profound 分析约 30 万条对话：AI 使用是否遵循办公时间
Profound 分析了 ChatGPT、Claude 和 Gemini 约 30 万条对话，发现 AI 使用整体跟随办公时间，约 77% 的对话发生在工作日，工作类对话占比从夜间的约 2% 升至当地时间上午 11 点前后的约 11%。
推荐理由：基于约 30 万条对话的跨平台样本，按小时、地区、年龄和收入拆解 AI 使用节奏，可用来判断品牌在 AI 平台上的投放时段与人群。
研究报告
全部主题有样本和方法的研究、调查与论文。
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第 41–60 条 · 共 63 条Profound Blog精选AI 评分6262
Profound Blog精选AI 评分6565 Profound 研究：Gemini、AI Overviews 与 AI Mode 的品牌可见性中位数相差 8 个百分点
Profound 追踪 2026 年 5 月 15155 个品牌配置发现，同一品牌在 Gemini、AI Overviews 和 AI Mode 之间的每日可见性中位数差距为 8 个百分点，超过三分之一的品牌差距超过 10 个百分点。
推荐理由：Profound 用 15155 个品牌配置的每日追踪数据，量化了 Gemini、AI Overviews 与 AI Mode 之间的可见性差距，可帮助品牌判断是否分开监测这三个模型。
Profound Blog精选AI 评分7878 Profound 联合研究：ChatGPT 引用率与消费者选择强相关，92.8% 任务无外链点击
Profound、Kevin Indig 与 Clickstream Solutions 的联合研究让 56 人完成 221 个真实任务，在 ChatGPT 内比较产品，发现被选中品牌在 ChatGPT 回答中的声量约为被跳过品牌的两倍（24% 对 11%），可见性与选择的相关系数为 0.57。
推荐理由：这项联合研究用 56 人、221 个真实任务量化了 ChatGPT 引用率与消费者选择的相关性，为品牌判断 AI 可见性投入提供行为证据。
Profound Blog精选AI 评分7474 Google AI Mode 引用份额激增 8.4 倍，google.com 成第二大被引域名
Profound 分析显示，4 月 15 日至 6 月 30 日期间 Google AI Mode 中 google.com 的引用份额增长 8.4 倍，成为第二大被引域名，主要来自 Google Business Profile 和 Product Knowledge Panel 子路径。
推荐理由：基于 3200 万条数据观察 Google AI Mode 引用份额变化，帮品牌理解本地与商品查询的流量入口正被 Google 自有卡片接管。
Profound Blog精选AI 评分6262 Profound 报告：AI 搜索中旅行提示词的分布与内容机会
Profound 基于 Prompt Volumes 数据分析了旅行者在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 等答案引擎中的提问，最终保留 4,352 条提示词用于分析。
推荐理由：报告基于 4,352 条真实提示词，拆解旅行者在 AI 搜索中的提问阶段与内容机会，可帮助品牌判断 AEO 内容该投向哪里。
Profound Blog精选AI 评分6666 Profound 报告：零售商如何赢下 AI 货架，备战圣诞购物季
Profound 基于 2025 年 12 月 20 至 26 日 20 万条商业意图提示词分析发现，电子产品、科技与游戏占圣诞购物提示词的 31%，产品调研（46.9%）和产品对比（22%）合计占 68.2%，均发生在购买决策之前。
推荐理由：基于 20 万条真实购物提示词的分析，给出零售商在 AI 回答引擎中提升商品可见性的具体做法与时间窗口。
Profound Blog精选AI 评分7474 Profound研究：AI提及品牌后7天官网访问量最高提升至2.5倍
Profound基于2026年1月至6月美国超200万次AI对话与浏览数据发现，AI助手提及品牌后，用户7天内访问该品牌官网的比例达到预测基线的1.5至2.5倍。
推荐理由：用200万次真实AI对话与浏览数据，量化AI提及品牌后7天内的官网访问提升，并给出分平台与分行业差异。
Profound Blog精选AI 评分7171 Profound 追踪 100 万个 ChatGPT 购物报价：商品 feed 抓取占比升至约 20%
Profound 在 30 天内追踪 ChatGPT 约 100 万个购物商品报价，发现商品 feed 抓取占比已从 4.3% 升至约 20%，而 PDP 网页抓取仍占全部报价的 88.29%。
推荐理由：基于约 100 万个 ChatGPT 购物商品报价的追踪数据，拆解商品 feed 与 PDP 两种抓取来源对排名的影响差异。
Peec AI Blog精选AI 评分7171 Peec AI 研究：ChatGPT Deep Research 如何读取网站，日志揭示了什么
Peec AI 通过记录 ChatGPT Deep Research 的 WebSocket 会话日志，还原了该智能体读取网页的完整流程。研究发现它只使用 search、open、find 三个浏览器命令，从不点击，每次打开页面只返回约 5–6k 字符的文本窗口，检索全部基于 Bing（web_with_bing），且会读取图片 alt 文本作为内容。
推荐理由：通过 WebSocket 日志还原 ChatGPT Deep Research 的抓取流程，给出首屏字符预算、Bing 检索和 alt 文本等可操作细节。
Peec AI Blog精选AI 评分8080 Peec AI：Reddit 机器翻译页面在 Google AI 引用中占比达 40% 至 73%
Peec AI 分析了 2026 年 3 月 1 日至 6 月 10 日间 20 个国家、ChatGPT、Google AI Overview、Google AI Mode 和 Gemini 四个引擎的 6477 万条 Reddit 引用，其中 369.9 万条带有 ?
推荐理由：Peec AI 基于 6477 万条 Reddit 引用，量化了机器翻译页面在 Google 与 ChatGPT 中的引用差异，可帮助品牌判断非英语市场的 AI 可见性风险。
arXiv: generative engine optimization精选AI 评分6666 arXiv 研究：LLM 推荐中的品牌偏向与 GEO 竞争困境
arXiv 论文《Incumbent Advantage》用护肤品品类在 GPT-4o-mini、Claude Sonnet、Gemini 3 Flash 三个商业 LLM 上做了三项实验，发现当所有产品规格相同时，知名品牌被推荐的频率达 100%（IAI = 10.0），但竞争对手只要获得不到 +0.1 星评分优势，这种垄断就会消失。
推荐理由：三项实验量化了知名品牌在 LLM 推荐中的垄断优势及其被营销话术打破的条件，可帮助品牌判断 GEO 投入的竞争位置。
Profound Blog精选AI 评分5050 AEO 实操手册：营销负责人需要了解的 5 项数据研究
Profound 与 Nectiv 联合创始人 Chris Long 在一场 webinar 中梳理了 5 项 AI 搜索研究。
推荐理由：汇总五项 AI 搜索研究，给出品牌在 AI 引用、fan-out 查询和社交引用上的具体数据，可作为本季度 AEO 投入的参考。
Peec AI Blog精选AI 评分7878 50 万条提示词分析：AI Overviews 出现率达 87%，成最被低估的 AI 搜索入口
Peec AI 对 50 万条商业意图提示词的分析显示，Google AI Overviews 在 87% 的搜索中出现，其中决策阶段（漏斗底部）提示词的出现率高达 88.5%，2025 年 4 月的 56.9% 升至 2026 年 4 月的 86.7%。
推荐理由：基于 50 万条提示词的数据，量化了 AI Overviews 在不同意图、地区和词长下的出现率，可据此判断 GEO 投入是否该向 Google 倾斜。
Profound Blog精选AI 评分7171 Profound 监测：ChatGPT 内嵌品牌链接后，OpenAI 引荐流量近乎翻倍
Profound 监测发现，2026 年 5 月 7 日起 ChatGPT 开始在回答中内嵌品牌首页 URL，含链接的回答占比从约 4.5% 升至 20%–24%，其监测的品牌站点 OpenAI 引荐流量当日近乎翻倍（约 60%–65%）并维持在该水平。
推荐理由：基于多品牌站点监测数据，量化了 ChatGPT 内嵌品牌链接后推荐流量的变化，可帮助品牌判断 AI 引荐渠道的权重。
Peec AI Blog精选AI 评分6666 Peec AI 分析近20万条 AI 回答：第三方榜单排名如何影响品牌可见性
Peec AI 分析了2025年9月至2026年3月间近20万条 AI 回答、超过570万个数据点，覆盖 B2B SaaS、新兴 MarTech 和美国金融三个行业及 ChatGPT。
推荐理由：基于近20万条AI回答的观察性研究，量化了第三方榜单排名与品牌在AI答案中可见性、位置的关系。
Peec AI Blog精选AI 评分7171 Peec AI 分析 500 万条 query fanout：ChatGPT 最常偷偷加的词是 best
Peec AI 分析了 2026 年 4 月 1 日至 21 日期间从 ChatGPT、Perplexity 和 Grok 收集的 500 万条 query fanout，发现 ChatGPT 最常向隐藏搜索中注入的词是 best，其次是 top、comparison、reviews、tools、software、features。
推荐理由：基于 500 万条 query fanout 数据，拆解 ChatGPT、Perplexity、Grok 在幕后搜索中各自加词与选源策略的差异。
Peec AI Blog精选AI 评分6262 Peec AI 分析 3000 万条来源：AI 搜索引用最多的十大域名
Peec AI 分析了美国 ChatGPT、Google AI Mode、Gemini、Perplexity 和 AI Overviews 的 3000 万条来源，统计出被 LLM 直接引用的十大域名，依次为 Reddit、YouTube、LinkedIn、Wikipedia、Forbes、G2、Yelp、Facebook、Medium 和 Techradar。
推荐理由：基于 3000 万条来源的跨平台引用排名，可帮品牌判断 AI 搜索里该优先经营哪些外部平台。
Peec AI Blog精选AI 评分6262 Peec AI 分析 23.2 万条引用：约 11% 来自品牌自我推广榜单
Peec AI 分析了 ChatGPT、Google AI Mode、Perplexity、Copilot、Gemini 和 AI Overviews 上 13,000 篇榜单的 232,000 条引用，时间跨度为 2025 年 12 月至 2026 年 2 月的 12 周。
推荐理由：Peec AI 追踪 23.2 万条引用，给出各 AI 平台自我推广榜单的占比差异，可作 GEO 内容策略的参考基线。
Peec AI Blog精选AI 评分6262 Peec AI 分析超 100 万条 AI 引用，给出三大平台引用率基准
Peec AI 基于超 100 万条 AI 引用数据，为 ChatGPT、Google AI Mode 和 Perplexity 分别给出引用率基准：ChatGPT 为 2.0+，Google AI Mode 为 1.1–1.5，Perplexity 为 1.5–2.0。
推荐理由：基于超 100 万条 AI 引用数据，给出 ChatGPT、Google AI Mode 和 Perplexity 各自的引用率基准，品牌可据此设定 GEO 目标。
Peec AI Blog精选AI 评分7171 Peec AI 分析超 1000 万条 ChatGPT 搜索：非英语提问近八成会转向英文来源
Peec AI 分析了超过 1000 万条 ChatGPT 用户提示和 2000 万次查询 fan-out，发现非英语提问中至少有一次子搜索走英文网页，78% 的情况下 ChatGPT 会补充英文来源。
推荐理由：基于超 1000 万条 ChatGPT 搜索与 2000 万次 fan-out 的实测数据，量化了非英语市场品牌在 AI 搜索中的可见性缺口。