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Amazon Ads、零售媒体、Alexa 购物与 Prime Video 广告的持续追踪。

最新精选

第 21–34 条 · 共 34 条
9月30日周三
9月29日周二
  1. PPC Land62

    Adobe 预测 2026 年美国假日线上消费达 2751 亿美元,同比增长 6.7%

    Adobe 于 2026 年 9 月 28 日预测,美国消费者在 11 月 1 日至 12 月 31 日期间的线上零售支出将达 2751 亿美元,同比增长 6.7%,较上一季增加 173 亿美元,Cyber Monday 预计首次单日突破 150 亿美元。

    推荐理由:Adobe 对 2026 年美国假日电商的预测给出了渠道与品类结构变化,读者可据此判断预算在社交、联盟与付费搜索之间的分配。

  2. Search Engine Journal62

    Amazon 封禁 Meta 购物智能体 Muse,robots.txt 无从下手

    2026 年 9 月 20 日,使用 Meta 购物智能体 Muse 访问 amazon.com 的用户看到提示,称未经授权的 AI 智能体继续访问违反 Amazon 使用条件,Amazon 向 GeekWire 确认了这次封禁。

    推荐理由:复盘 Amazon 封禁 Meta 购物智能体 Muse 的经过,梳理 robots.txt、服务条款与 CFAA 三条路径为何只剩一条可用。

  3. Marketing Dive73

    Amazon 将 DSP 与广告控制台整合为 Amazon Ads Agent

    Amazon 在 9 月 29 日宣布,将需求方平台与广告控制台合并的统一平台命名为 Amazon Ads Agent,把赞助广告、展示、视频和音频广告集中到一处,并由升级后的对话式体验提供支持。

    推荐理由:Amazon 把 DSP 与广告控制台合并为 Amazon Ads Agent,并给出全漏斗广告与 DVA+ 的开放时间和实测数据,便于品牌评估投放方式。

  4. Adweek AI71

    Amazon 推出 Branded Conversations,广告主可影响 Alexa 购物回答

    Amazon 在旧金山年度 UnBoxed 广告活动上发布 Branded Conversations,广告主可在消费者点击 Alexa for Shopping 中的提示词时影响其看到的体验。此前 Alexa for Shopping 的回答信息来自广告主在 Amazon 上的商品目录和店铺,现在广告主可以自行补充信息,例如说明产品与竞品的差异或产品之间如何互补。

    推荐理由:Amazon 在 Alexa for Shopping 中开放品牌可控的对话式广告位,读者可据此判断 AI 购物入口的投放机会。

9月23日周三
  1. YouTube Official Blog67

    YouTube 在 Made on YouTube 发布创作者 AI 工具与直播、带货更新

    YouTube 在 Made on YouTube 活动上发布一系列面向创作者的新工具,覆盖创作、直播与商业变现。Shorts 和 YouTube Create 应用新增对话式剪辑工具,可用建议提示词生成初稿并自动剪掉停顿、调整节奏;YouTube Studio 支持对早期草稿给出个性化建议、生成符合频道风格的缩略图,并可用视频 A/B 测试最多三种剪辑版本。

    推荐理由:YouTube 在 Made on YouTube 上集中发布面向创作者的 AI 剪辑、缩略图生成与 A/B 测试工具,品牌方可据此判断达人合作与素材测试的可用入口。

  2. Amazon (AI/Alexa) News66

    Amazon 为卖家升级 Seller Assistant,并推出接入 Amazon Quick 与 Anthropic Claude 的插件

    Amazon 宣布升级 Seller Assistant,新增持久记忆和可持续运行的自动化工作流,卖家可用自然语言设定规则和护栏,由系统监控库存、定价等常规任务并保留完整审计记录。

    推荐理由:Amazon 把 Seller Assistant 的持久记忆、自动化工作流和插件开放给第三方 AI 工具,卖家可据此判断运营自动化与数据接入的边界。

9月18日周五
7月10日周五
  1. Profound Blog66

    Profound 报告:零售商如何赢下 AI 货架,备战圣诞购物季

    Profound 基于 2025 年 12 月 20 至 26 日 20 万条商业意图提示词分析发现,电子产品、科技与游戏占圣诞购物提示词的 31%,产品调研(46.9%)和产品对比(22%)合计占 68.2%,均发生在购买决策之前。

    推荐理由:基于 20 万条真实购物提示词的分析,给出零售商在 AI 回答引擎中提升商品可见性的具体做法与时间窗口。