Peec AI 分析超 1000 万条 ChatGPT 搜索：非英语提问近八成会转向英文来源
Peec AI 分析了超过 1000 万条 ChatGPT 用户提示和 2000 万次查询 fan-out，发现非英语提问中至少有一次子搜索走英文网页，78% 的情况下 ChatGPT 会补充英文来源。
推荐理由：基于超 1000 万条 ChatGPT 搜索与 2000 万次 fan-out 的实测数据，量化了非英语市场品牌在 AI 搜索中的可见性缺口。
OpenAI / ChatGPT
全部主题ChatGPT 搜索、购物、广告与面向品牌的能力变化。
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第 81–87 条 · 共 87 条Peec AI Blog精选AI 评分7171 Peec AI Blog精选AI 评分6262 Peec AI 研究：ChatGPT 查询扇出长度四个月内翻倍
Peec AI 分析2025年10月至2026年1月超过2000万条ChatGPT查询扇出（QFO）发现，全球平均每条QFO词数从约6词增至约12词，第49周峰值约16词，德国、英国、新加坡、泰国、美国等国家与语言趋势一致。
推荐理由：基于2000万条ChatGPT查询扇出数据，呈现查询长度翻倍而数量不变的趋势，可帮助品牌判断AI搜索内容策略的调整方向。
Peec AI Blog精选AI 评分5252 Peec AI 指南：如何在 AI 搜索中做品牌提及缺口分析
Peec AI 发布面向代理商和品牌经理的入门指南，讲解如何找出竞品被 AI 回答提及而自家品牌缺席的提示词。流程包括用标签和竞品监控设置提示词追踪、筛选高意图且未提及自家品牌的提示词、找出驱动这些回答的来源并按使用频率和竞品提及数排序、优先处理跨多个 AI 模型出现的来源，再通过自然外联或付费投放补上缺口。
推荐理由：原文给出从筛选提示词到选择外联方式的完整流程，品牌方可据此定位竞品被提及而自己缺席的 AI 回答。
Peec AI Blog精选AI 评分7171 UCP 会如何改变智能体购物：商品、品牌与商家情绪或成新排名信号
Peec AI 分析 Universal Commerce Protocol（UCP）对电商的影响，认为它像 commerce 领域的 MCP，让 AI 智能体直接对接商家的目录、库存、结账与订单系统，而非抓取购物页面。
推荐理由：文章拆解 UCP 可能带来的商品、品牌、商家三层情绪评分与多路查询逻辑，帮品牌判断智能体购物下的排名变量。
Peec AI Blog精选AI 评分5454 Peec AI 测算 ChatGPT 真实搜索市场份额：约为 Google 的 4% 至 12%
Peec AI 用两种方法测算 ChatGPT 的搜索量约为 Google 的 4% 至 12%，远高于 Ahrefs 按外链点击得出的 0.6%。
推荐理由：用两套方法估算 ChatGPT 搜索量占 Google 的 4% 至 12%，为品牌判断 AI 搜索渠道权重提供参照。
Peec AI Blog精选AI 评分5252 Peec AI 发布 GEO 完整指南：四阶段框架与内容优化方法
Peec AI 发布《生成式引擎优化（GEO）完整指南》，提出源分析、优化、评估、迭代四阶段框架，并区分基础模型与 RAG 系统，指出可立即优化的是 RAG 环节。
推荐理由：Peec AI 把 GEO 拆成四阶段落地流程，并给出内容结构、外部信源与衡量指标的具体做法，适合品牌方对照搭建自己的 AI 搜索可见性方案。
Peec AI Blog精选AI 评分6262 llms.txt 与 .md 文件：AI 可见性的帮手还是噱头？
Peec AI 的 CPO 兼 CMO Malte Landwehr 分析 llms.txt 与 .md 文件对 AI 可见性的实际作用，指出目前没有任何 LLM 驱动的搜索与回答引擎宣布支持 llms.txt 协议。
推荐理由：文章区分了 llms.txt 对 AI 智能体与对 SEO 流量的不同价值，并指出 .md 副本可能稀释排名信号。