OpenAI 称赞助智能体是 AI 广告的未来，出版商变现仍不清晰
OpenAI 全球广告解决方案负责人 Colleen Coulter 在 AdExchanger 的 Programmatic IO 活动上表示，AI 原生广告体验的未来是赞助智能体。
推荐理由：OpenAI 广告负责人回应了 Sponsored Agents 与自定义受众的定位，也说明其对出版商分成的态度，读者可据此判断 AI 广告生态的走向。
OpenAI / ChatGPT
全部主题ChatGPT 搜索、购物、广告与面向品牌的能力变化。
63条精选相关主题Google / YouTubePerplexityAI 搜索与 GEO
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第 21–40 条 · 共 63 条AdExchanger精选AI 评分6767 Search Engine Journal精选AI 评分7171 报告：ChatGPT 广告 CTR 在巴西等四国超 1%，美国仅 0.73%
Graphite 于 9 月 29 日发布的《The State of ChatGPT Ads》报告显示，基于 Similarweb 面板数据，ChatGPT 广告在巴西。
推荐理由：报告给出 ChatGPT 广告在九个市场的 CTR 区间与广告主构成，可帮品牌判断该渠道的早期投放表现。
Marketing Week精选AI 评分6262 Forrester 与 Semrush 呼吁 B2B 营销人重估搜索：流量降、质量升
在 Forrester 的 B2B Forum 上，Semrush 的 Gerald Murphy 与 Forrester 的 Nicky Briggs 呼吁 B2B 营销人重估搜索衡量方式。
推荐理由：Forrester 与 Semrush 给出的 B2B 搜索数据，可帮品牌判断 AI 答案引擎下流量与转化的取舍。
Digiday精选AI 评分6262 OpenAI 要达成十亿美元广告目标，还需解决测量、库存与数据等五个问题
OpenAI 的 ChatGPT 广告业务上线七个月后年化收入运行率达 10 亿美元，并预计年底广告收入达 250 亿美元、2030 年达 1000 亿美元。
推荐理由：Digiday 播客梳理 OpenAI 广告业务在测量、库存、数据条款与中小广告主上的短板，可对照 Google、Meta 的成熟度判断投放时机。
Growth Memo (Kevin Indig)精选AI 评分6262 归因在 AI 搜索时代还有用吗：Kevin Indig 谈归因的崩塌与替代方案
Kevin Indig 与 Ramp 增长副总裁 George Bonaci 对谈，认为归因是为付费广告预算分配而生的工具，随着 cookie 和点击减少，它只能解释客户旅程中可见的一小部分。
推荐理由：作者与 Ramp 增长负责人对谈，梳理归因在 AI 搜索时代失效的原因，并给出三角测量与增量实验两类替代方案。
The Drum精选AI 评分6262 OpenAI 请三位奶奶出演新广告，演示 ChatGPT Voice 代办任务
OpenAI 发布一支两分钟广告片，由 SJ Mendelson、Lavelle Roby 和 Constance Brenner 三位职业演员出演，演示 ChatGPT Voice 帮她们查重复扣款并取消订阅、搭建名为 Lavelle's Pottery 的网站和结账页，以及查询码头风向并预订帆船。
推荐理由：OpenAI 用三位真人奶奶演示 ChatGPT Voice 处理退款、建站和订船，可看它如何把 AI 从问答推向代办任务。
The Drum精选AI 评分6262 Cornelius Witt：ChatGPT 已是广告平台，用户能分辨哪些是赞助内容吗
eyeo 全球公共事务总监 Cornelius Witt 认为，ChatGPT 的广告业务快速扩张，使披露方式成为对话式 AI 的核心信任问题。
推荐理由：文章梳理了 ChatGPT、Copilot、AI Mode 已上线的广告形态与披露方式，并给出用户辨识广告的调研数据，可帮助品牌判断对话式广告的信任风险。
Glenn Gabe (Bluesky)精选AI 评分6262 OpenAI 在 ChatGPT 中测试 Sponsored Agents 广告形式
OpenAI 正在测试 Sponsored Agents，用户可与商家赞助的智能体对话，并通过 ChatGPT 广告访问广告主网站，目前面向部分美国广告主。Glenn Gabe 认为 Google 可能很快跟进，广告形式将变得很有意思。
推荐理由：OpenAI 在 ChatGPT 内测试 Sponsored Agents，读者可据此判断对话式广告对品牌投放入口的潜在影响。
Profound Blog精选AI 评分7474 Profound 研究：ChatGPT、Claude 和 Gemini 会按用户画像给出不同品牌推荐
Profound 分析 ChatGPT、Claude 和 Gemini 在服装、家具、信用卡三类查询上的 71,147 条回答，发现同一提示词下不同人群画像得到的品牌推荐和引用来源不同，品牌提及仅约重合 1/4、引用仅约重合 1/5。
推荐理由：Profound 用 71,147 条回答量化了同一提示词下不同人群画像带来的品牌与引用差异，可帮助品牌判断是否按人群拆分 AI 可见性监测。
Profound Blog精选AI 评分7171 Profound 研究：AI 引擎如何评价 B2B 软件定价
Profound 与 Growth Unhinged 合作测试了 7,600 条 AI 对 Cloud 100 公司定价问题的回答，覆盖 ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews、Gemini、Microsoft Copilot 和 Perplexity 六个引擎，数据采集于 2026 年 7 月 29 日至 8 月 10 日。
推荐理由：基于 7,600 条 AI 回答的实测数据，呈现 AI 引擎如何引用和评价 B2B 定价，可对照自查自家定价页的 AI 可读性。
Profound Blog精选AI 评分8787 Profound 研究：ChatGPT 5.6 让 Shopping 推荐来源从网页搜索转向商品 Feed
Profound 分析发现，ChatGPT 5.6 于 7 月 9 日发布后，Shopping 模式的商品推荐来源从网页搜索转向 Feed 集成目录，Feed 集成检索占比在 7 月 10 日当天从 8.26% 升至 61.54%。
推荐理由：基于 175 万条 Shopping 提示词数据，量化了 ChatGPT 5.6 发布后商品推荐来源从网页搜索转向商品 Feed 的幅度，可帮助品牌判断是否要接入 Feed。
Profound Blog精选AI 评分6666 Profound 分析 15.8 万条 AI 声明：不准确信息主要来自竞品与赢得媒体
Profound 基于 FactCheck 中超过 158,000 条声明分析 AI 回答不准确信息的来源，发现不准确声明主要来自引用竞品网站和赢得媒体的内容，各 Answer Engine 的不准确率在 4.3% 至 6.8% 之间。
推荐理由：基于 15.8 万条 AI 回答声明，拆解不准确信息的来源与主题分布，可帮助品牌判断优先修正哪些自有与第三方内容。
Profound Blog精选AI 评分6262 Profound 研究：ChatGPT 商业意图对话一年内翻倍以上
Profound 分析 2025 年 6 月至 2026 年 6 月的 750 万条 ChatGPT 对话，商业意图占比从 13.9% 升至 19.2%，按 OpenAI 公开周活数据外推，每周商业对话量从约 2.43 亿增至 5.33 亿，年化约 280 亿次。
推荐理由：基于 750 万条 ChatGPT 对话的意图分类，给出商业意图占比、行业差异与品牌被提及机会的量化参考。
Profound Blog精选AI 评分6262 Profound 分析 118 亿条 AI 引用：57% 来自品牌自有网站
Profound 分析 11.8 亿条引用（覆盖 29 个行业、8 个模型）发现，全球范围内约 57% 的 AI 引用来自品牌自有网站，24 个行业中位数客户从品牌站点获得的引用多于其他来源。
推荐理由：基于 118 亿条引用数据，给出各行业与各模型引用来源的基准分布，品牌可据此判断自身引用结构是否偏离行业常态。
Profound Blog精选AI 评分7474 Profound 拆解 ChatGPT 购物机制：20 万次提示词中 87.3% 商品卡来自网页抓取
Profound 分析了 2026 年 6 月 18 日至 25 日 ChatGPT 购物模式下的 201,137 次提示词运行和 812,190 张商品卡，其中 87.3% 来自网页抓取，12.7% 来自商家商品 feed。
推荐理由：基于约20万次提示词运行的数据，拆解 ChatGPT 购物中商品卡与报价的抓取来源和排名差异，可对照调整商品页与 feed 优化重点。
Peec AI Blog精选AI 评分6262 GEO 与 SEO 有何区别：AI 搜索新增了哪些优化层
Peec AI 作者结合十余年 SEO 经验，梳理 AI 搜索相比传统 SEO 的实质变化：AI 搜索是决策渠道而非流量渠道，模型直接给出答案，用户常在对话内完成决策，品牌提及与可见性因此变得关键。
推荐理由：作者以十余年 SEO 经验和近 300 次实验，逐层拆解 AI 搜索相比传统 SEO 新增的优化面，便于品牌方判断 GEO 该由谁接手。
Profound Blog精选AI 评分6262 Profound 分析约 30 万条对话：AI 使用是否遵循办公时间
Profound 分析了 ChatGPT、Claude 和 Gemini 约 30 万条对话，发现 AI 使用整体跟随办公时间，约 77% 的对话发生在工作日，工作类对话占比从夜间的约 2% 升至当地时间上午 11 点前后的约 11%。
推荐理由：基于约 30 万条对话的跨平台样本，按小时、地区、年龄和收入拆解 AI 使用节奏，可用来判断品牌在 AI 平台上的投放时段与人群。
Peec AI Blog精选AI 评分5252 Peec AI 推出 Ads 页面，追踪 ChatGPT 答案中的竞品广告
Peec AI 上线 Ads 页面，把 ChatGPT 答案中出现的广告与用户已追踪的提示词对应起来，集中展示竞品广告活动。页面提供一行摘要、五项 KPI（在投广告主数、竞标品牌词的数量、广告覆盖率、出现广告的提示词数、每个广告主的平均投放提示词数）、两张趋势与排名图表，以及完整广告主列表，可查看其创意文案、图片、落地链接和相对花费层级。
推荐理由：Peec AI 把 ChatGPT 答案中的竞品广告活动并入品牌自身的可见性数据，读者可据此判断品牌词被竞品投放的程度。
Profound Blog精选AI 评分7878 Profound 联合研究：ChatGPT 引用率与消费者选择强相关，92.8% 任务无外链点击
Profound、Kevin Indig 与 Clickstream Solutions 的联合研究让 56 人完成 221 个真实任务，在 ChatGPT 内比较产品，发现被选中品牌在 ChatGPT 回答中的声量约为被跳过品牌的两倍（24% 对 11%），可见性与选择的相关系数为 0.57。
推荐理由：这项联合研究用 56 人、221 个真实任务量化了 ChatGPT 引用率与消费者选择的相关性，为品牌判断 AI 可见性投入提供行为证据。
Profound Blog精选AI 评分5050 Profound 推出 FactCheck，帮品牌规模化核查 AI 回答准确性
Profound 发布 FactCheck，用于核查 AI 引擎对品牌的表述是否准确，并定位错误来源。该工具在 Prompt Designer 中标记提示词、搭建 Knowledge Base 作为事实基准，再由 Profound 自建的 claim-detection 模型逐句比对 AI 回答，输出整体准确率、按主题归类的错误表述和来源归因。
推荐理由：Profound 推出 FactCheck，用自建模型比对 AI 回答与品牌自有事实源，并给出错误来源归因，读者可据此判断如何监测和纠正 AI 对品牌的错误表述。