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RFM模型At risk客户分群方法解析
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月5日，PPC Land发布报道，解析CRM中“At risk”（流失风险）客户标签的定义与分群方法。报道称，该标签用于标记曾有高价值购买记录、但近期沉默的客户，在RFM模型中对应近期购买得分低、历史频次与消费额较强的群体。报道介绍了两个平台的具体规则：Shopify按各轴1-5分打分，近期得分≤2且综合得分在2至4之间即归入At risk；Klaviyo则以180天/365天为界打分，并要求至少500名有订单客户。目前进展为平台定义与广告投放解析已公开。
AI 根据报道生成 · 13 小时前更新
最新进展10月5日 23:06
PPC Land解析Shopify与Klaviyo的At risk客户分群规则。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- PPC Land什么是 CRM 中的 "At risk"（流失风险）客户？RFM 模型、平台定义与广告投放解析
"At risk" 是 CRM 中用于标记曾有高价值购买记录、但近期沉默的客户标签，在 RFM 模型中对应近期购买得分低但历史频次与消费额较强的群体。Shopify 按各轴 1-5 分打分，近期得分≤2 且综合得分在 2 至 4 之间即归入 At risk；Klaviyo 则以 180 天/365 天为界打分，需至少 500 名有订单客户。
本事件热度走势
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