多轮对话GEO轨迹级评估框架提出

2026年10月1日，arXiv上一项生成引擎优化（GEO）研究提出“对话式捕获”现象：在多轮人机交互中，早期被引用的来源会显著更易被再次引用，机制包括机器侧的历史条件检索与人类侧的追问行为。作者将交互形式化为两层闭环系统，推导出累积对话可见性、捕获系数、复利比率等轨迹级指标，并证明单轮评估下反馈项为零、GEO累积收益随对话长度超线性增长。该研究由此提出面向多轮对话的轨迹级评估框架。

AI 根据报道生成 · 30 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。