arXiv: generative engine optimization· Junwei Yu·· 3 天前AI 评分36
对话式捕获：多轮人机交互中生成引擎优化（GEO）的轨迹级评估框架
Conversational Capture: A Trajectory-Level Framework for Evaluating Generative Engine Optimization in Multi-turn Human-Agent Interaction
AI 导读
研究提出"对话式捕获"现象：在多轮人机交互中，早期被引用的来源会显著更易被再次引用，其机制包括机器侧的历史条件检索与人类侧的追问行为。作者将交互形式化为两层闭环系统，推导出累积对话可见性、捕获系数、复利比率等轨迹级指标，并证明单轮评估下反馈项为零、GEO 累积收益随对话长度超线性增长。
来源：arXiv: generative engine optimization · arxiv.org